Flytende gjennomsnittlig kalkulator Gitt en liste med sekvensielle data, du kan konstruere n-punkt glidende gjennomsnitt (eller rullende gjennomsnitt) ved å finne gjennomsnittet av hvert sett med n påfølgende punkter. Hvis du for eksempel har det bestilte datasettet 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, er det 4-punkts glidende gjennomsnittet 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75. Flytte gjennomsnitt er brukt For å glatte sekvensielle data danner de skarpe topper og dips mindre uttalt fordi hvert rå datapunkt bare er gitt en brøkdel i det bevegelige gjennomsnittet. Jo større verdien av n. Jo jevnere grafen av det bevegelige gjennomsnittet sammenlignet med grafen av de opprinnelige dataene. Aksjeanalytikere ser ofte på å flytte gjennomsnitt på aksjekursdata for å forutse trender og se mønstre tydeligere. Du kan bruke kalkulatoren nedenfor for å finne et bevegelige gjennomsnitt for et datasett. Antall vilkår i en enkel n-punkts flytende gjennomsnitt Hvis antall vilkår i det opprinnelige settet er d, og antall vilkår som brukes i hvert gjennomsnitt er n. da vil antall vilkår i den bevegelige gjennomsnittssekvensen være For eksempel, hvis du har en sekvens på 90 aksjekurser og tar det 14-dagers rullende gjennomsnittet av prisene, vil den rullende gjennomsnittssekvensen ha 90 - 14 1 77 poeng. Denne kalkulatoren beregner glidende gjennomsnitt der alle termene vektes likt. Du kan også skape vektede glidende gjennomsnitt der noen termer er gitt større vekt enn andre. For eksempel, gir mer vekt til nyere data, eller skaper et sentralt vektet gjennomsnitt hvor de midterste vilkårene teller mer. Se den veide gjennomsnittlige artikkelen og kalkulatoren for mer informasjon. Sammen med bevegelige aritmetiske gjennomsnitt, ser noen analytikere også på den bevegelige medianen av bestilte data, siden medianen er upåvirket av merkelige outliers. Når jeg hadde et lignende problem, endte jeg med å bruke temp tabeller av flere årsaker, men det gjorde dette til en mye enklere Det jeg gjorde, ligner veldig på hva du gjør, så langt som skjemaet går. Gjør skjemaet noe som ID-identitet, startdato, sluttdato, verdi. Når du velger, gjør du en undervalg avg av forrige 20 basert på ID-ID. Gjør dette bare hvis du finner deg selv allerede ved hjelp av temp tabeller av andre grunner skjønt (jeg traff de samme radene om og om for ulike beregninger, så det var nyttig å ha det lille datasettet). I min erfaring har Mysql som 5.5.x en tendens til ikke å bruke indekser på avhengige valg, enten det er en underforespørsel eller delta. Dette kan ha en svært betydelig innvirkning på ytelsen der de avhengige utvalgskriteriene endres på hver rad. Flytende gjennomsnitt er et eksempel på et spørsmål som faller inn i denne kategorien. Gjennomføringstiden kan øke med kvadratet av radene. For å unngå dette, velg en databasemotor som kan utføre indekserte oppslag på avhengige valg. Jeg finner postgres fungerer effektivt for dette problemet. svaret 2. juli kl 14:01 Ditt svar 2017 Stack Exchange, IncSimple Moving Gjennomsnitt - SMA BREAKING DOWN Enkelt flytende gjennomsnitt - SMA Et enkelt glidende gjennomsnitt er tilpassbart ved at det kan beregnes for et annet antall tidsperioder, ganske enkelt ved å legge til sluttkurs for sikkerheten for en rekke tidsperioder og deretter dividere denne summen med antall tidsperioder, noe som gir gjennomsnittsprisen på sikkerheten over tidsperioden. Et enkelt glidende gjennomsnitt svekker ut volatiliteten, og gjør det enklere å se prisutviklingen av et sikkerhetssystem. Hvis det enkle glidende gjennomsnittet peker opp, betyr dette at sikkerhetsprisen øker. Hvis det peker ned, betyr det at sikkerhetsprisen faller. Jo lengre tidsramme for glidende gjennomsnitt, jo glattere det enkle glidende gjennomsnittet. Et kortere glidende gjennomsnitt er mer volatilt, men lesingen er nærmere kildedataene. Analytisk betydning Flytende gjennomsnitt er et viktig analytisk verktøy som brukes til å identifisere dagens prisutvikling og potensialet for endring i en etablert trend. Den enkleste formen av å bruke et enkelt bevegelige gjennomsnitts i analyse, bruker det til å raskt identifisere om en sikkerhet er i en opptrinn eller nedtrengning. Et annet populært, om enn litt mer komplekst analytisk verktøy, er å sammenligne et par enkle bevegelige gjennomsnitt med hver dekning forskjellige tidsrammer. Hvis et kortere sikt enkelt glidende gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, forventes en opptrend. På den annen side signalerer et langsiktig gjennomsnitt over et kortere sikt gjennomsnitt en nedadgående bevegelse i trenden. Populære handelsmønstre To populære handelsmønstre som bruker enkle bevegelige gjennomsnitt inkluderer dødskrysset og et gyldent kors. Et dødskors oppstår når 50-dagers enkelt glidende gjennomsnitt krysser under 200-dagers glidende gjennomsnitt. Dette betraktes som et bearish signal, at ytterligere tap er i butikk. Gullkorset oppstår når et kortsiktig glidende gjennomsnitt bryter over et langsiktig glidende gjennomsnitt. Forsterket av høye handelsvolumer, kan dette signalere ytterligere gevinster i butikken. Beregning av enkeltflytende gjennomsnittlig (SMA) Prosjektbeskrivelse Programmet bør beregne Simple Moving Average (SMA) for lager for N-perioder (N kan være et hvilket som helst brukernummer fra 5 til 300). Tickers som ikke kunne tilfredsstille kravene skulle ha 0 SMA verdi. Programmet skal da opprette et bord og skrive resultatene, inkludert ticker, date og SMA. Kode skal skrives på DAO og bruker Ms Access. Vedlagt er Ms Access-databasen med eksempeldata. 1) Komplett og fullt funksjonelt arbeidsprogram (er) i kjørbar form, samt fullstendig kildekoden for alt arbeid som er utført. 2) Leveranser må være i klar til driftstilstand, som følger (avhengig av leveransenes natur): a) For nettsteder eller andre server-side-leveranser som bare er til hensikt å eksistere på ett sted i kjøperens miljø. Leveranser må installeres av selger i klar til drift i kjøperens miljø. b) For alle andre, inkludert desktop programvare eller programvare, har kjøperen til hensikt å distribuere: En programvareinstallasjonspakke som installerer programvaren i klar til drift på plattformen / plattformene som er spesifisert i denne budanmodningen. 3) Alle leveranser betraktes som kvoter laget for hirequot under amerikansk lov om opphavsrett. Kjøper vil motta eksklusive og fullstendige opphavsrett til alt arbeid som er kjøpt. (Ingen GPL, GNU, tredjepartskomponenter, osv. Med mindre alle copyright-forklaringer er forklart og ERKLÆRT TIL kjøperen på nettstedet per coder039s selgerlovgivning). Denne kringkastingsmeldingen ble sendt til alle tilbudsgivere tirsdag 15. august 2006 21:43:18: Jeg vil gjerne takke dere alle for å svare. Videre vil jeg tydeliggjøre at når bruker forespørsel N dager (5,6,7300) betyr dette, må SMA beregnes for alle de siste N dagene. Eksempel, 5 dager SMA skal være de siste 5 dagene (siste 5 dager i forhold til dato), hver dag bør ha en SMA-verdi. 26012006, SMA-verdi 28012006, SMA-verdi 29012006, SMA-verdi 30012006, SMA-verdi 31012006, SMA-verdi (denne siste datoen i databasen)
Comments
Post a Comment